在數字化浪潮下，傳統大宗物流運輸管理中的“黑盒”難題，被賦予更多突破和解決的可能。

據統計，大宗商品物流的運量已經占據全部物流總運量的90%以上，運輸總量超過500億噸，公路運輸規模超萬億元。

(資料圖片)

但由于大宗物流運輸環節鏈條長、角色多，不同渠道、不同體系之間很難實現信息共享與互通，多式聯運節點無法追蹤，在途車輛缺乏安全監管，面臨“偷換防控難、貨物追蹤難、聚合建設難”等三大難題，倒逼大宗物流運輸管理進行數字化轉型升級。

2022年8月，廣西崇左市江州警方破獲一起特大盜竊煙煤案，犯罪團伙將優質煙煤在運輸途中偷換成煤矸石，作案時間跨度長達6個月，涉案金額高達1000萬元。警方通過對近半年來紅獅水泥數萬條運輸車輛記錄進行分析，發現涉案車輛達20多輛。該案件為大宗行業敲響偷換貨警鐘的同時，反映了企業對加強運輸車輛動態管理的迫切需求。

據悉，大宗物流運輸場景下，物流監控數字化此前經歷了兩個發展階段：

從1.0階段的押運員全程陪同，通過跟司機、跟貨、跟車進行在途運輸環節的純人工監控，到2.0階段的調度員與司機保持遠程通訊，24小時監控貨和車的在途位置，了解車輛軌跡狀態。兩次迭代和發展并沒有從根本上解決運輸管理的“黑盒”問題，大宗物流偷換貨行為仍時有發生。據中交興路專家表示，通過物流信息數字化，將人、車、貨三方互聯，平臺進行車輛運輸可視化管理的物流監控數字化3.0階段已拉開帷幕。隨著5G、云計算、區塊鏈等底層通信、算力和算法等技術趨于成熟，大宗物流運輸管理面臨的“黑盒”難題迎來破局的底層技術支撐。聚焦大宗偷換貨場景，中交興路依托AI、物聯網、大數據等前沿科技，通過對自身海量商用車大數據的篩選、調取、優化，并疊加多重核心算法，以及對業務流程和客戶需求的洞察，打造的防偷換貨的物流數字化產品，具備精準線路偏航、敏感區域圍欄報警、異常停車報警、車機離線報警、軌跡補全對比提示、路線自主規劃六大核心能力。當運輸途中出現司機長時間停車或錯誤停車，行駛脫離既定路線，司機拔掉車機，導致車輛離線、未入網等存在偷換貨風險時，系統便會立即報警，切實規避貨物被盜風險。

圖：聚焦防偷換貨，對在途車輛偏航、敏感區域圍欄、車機離線、異常停車的報警示意

除了化解大宗物流的防偷換貨難題，中交興路在物流運輸場景中，打造的貫穿發貨、裝貨、運輸、收貨全過程、多角色的大宗物流智能管理系統，一方面基于中交興路貨運大數據，實現了訂單到交付的全過程可視化管理；另一方面打通API接口、場景化插件等多端口嵌入，賦能企業(貨物托運人)、貨主、承運商、車主、司機和收貨人無縫互聯，提供便捷物流操作、全程智能監控和智能提醒服務，實現了水路、鐵路、公路多式聯運的物流信息共享，運輸全程可視，業務各方協同。

圖：大宗物流智能管理系統賦能貨主、發貨人、承運商、車主、司機、收貨人的信息互聯示意

據了解，大宗商品生產企業通過應用中交興路“物流智能管理系統”，有效提升了承運車輛在途監控率至95%以上，提升了貨物運輸準時交付率超20%，切實保障貨物安全和庫存管理。目前，該系統已助力山東、山西、河南等多地的知名鋼鐵生產制造企業，實現貨物運輸環節的全流程智能化管控。

在該系統的加持下，對于供應商，通過貨物的可視化，消除了以往的物流運輸盲點，減少供應鏈上游活動的不可知、不可控性，提高貨物安全、及時送達比例。對于貨主，通過系統查看訂單、庫存等供應商實時信息，打通了采購與倉管部門之間的信息壁壘，助力企業降本增效。

隨著數字化技術和供應鏈協同不斷發展和成熟，中交興路將持續踐行大宗物流數字化轉型升級的有效路徑，整合價值鏈上下游資源，提升大宗商品供應鏈數字化運營水平，實現信息互通共享，加速物流全鏈路數字化升級，助力大宗物流行業實現供應鏈生態降本共贏。

關鍵詞：