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中國能源新聞網訊 通訊員 王忠平 謝煒 姚文旭 報道 “以前，智能電表輪換主要依靠人工，平均每百塊電表拆表后入庫流程耗時約3.5小時?，F在，通過電表底度AI識別微應用實現了拆表后入庫工作智能識別、快速校核、自動上傳等功能場景應用，每百塊電表入庫縮短至20分鐘以內，極大提高了工作效率?！苯?，國網福建電科院人工智能專業負責人錢健表示。

據了解，今年國網福建省電力有限公司需要完成上百萬塊智能電表輪換，為減輕人員抄表及錄入工作量，福建電科院聯合國網泉州供電公司組建技術攻關團隊，揭榜福建電力人工智能揭榜掛帥項目——電表底度智能識別提升。

依托福建電力人工智能“兩庫一平臺”，結合現場調研情況和實際業務流程，項目攻關團隊制定了“電表底度識別模型—輕量化微應用—機器人流程自動化工具”技術路線，先后開展了智能電表底度識別模型優化訓練、基于B/S架構的輕量化微應用開發與現場部署、識別結果與業務系統操作流程融合等專項攻關，成功開發了一整套電表底度AI識別微應用工具，實現了照片上傳、調用AI識別模型、校核與數據修正、識別信息自動上傳等業務流程全線智能化運行。

“通過數字化新技術研發與應用，現在我們一線班組可以通過可視化界面一鍵上傳輪換電表照片，輕松獲取電能表資產編號、總/峰/谷電量等關鍵信息，并且還可以自動上傳輪換電表信息，極大減輕了基層班組工作壓力?！眹W泉州供電公司數字化部副主任蒲建發介紹。

責任編輯：周小博

關鍵詞： 福建電力