1月25日，百度研究院發布了2022年十大科技趨勢。據了解，今年上榜的科技趨勢預測涵蓋了AI核心技術、交叉學科與跨領域研究，以及AI的產業及社會價值三個層面。其中包括預訓練大模型、人工智能應用于科學研究、AI驅動的計算生物學、隱私計算、量子軟硬件集成、自動駕駛、深空探索、人機共生、綠色AI、普惠AI等領域。

預訓練大模型

在海量數據上訓練的自監督大規模模型可以使用一個統一的模型和范式處理一系列 AI 任務。該技術通過減少對大標簽數據的依賴，克服了傳統技術的瓶頸，顯著提升了人工智能模型的有效性、通用性和泛化性。2022年，研發方向將從增加模型規模轉向實際部署。

人工智能應用于科學研究

去年，機器學習幫助數學家發現了兩個主要猜想。機器學習、多尺度建模和高性能計算相結合，解決了超大型隨機量子電路的實時仿真問題。未來幾年，人工智能將融入數學、物理、化學、材料和工程等諸多不同領域，在基礎科學的發展中發揮更大的作用。

AI驅動的計算生物學

Covid-19 引發了生命科學行業對人工智能的不斷增長的需求。例如，人工智能可用于提高目標基因組編輯的準確性和速度或預測蛋白質折疊結構。未來，人工智能和計算生物學的融合將顯著加速藥物開發，降低成本，促進精準醫療和個人治療。

隱私計算

近年來，隱私計算引起了越來越多的關注。它將提供更充分的數據利用，并創建一個建立更強用戶信心的基礎設施。隨著隱私計算技術性能的提升，技術與合規標準的相互促進，以及多方協作提升技術可信度，可以在計算生物學、金融分析、數據交易等場景中形成相關應用的最佳實踐。

量子軟硬件集成

2022年，量子芯片的設計、制備與測量、控制技術有望不斷提升。量子比特的數量將在規模上增加，通過降低噪音或適應噪音將取得更多突破。量子軟件和服務將向跨平臺方向發展，用戶在云原生量子計算平臺上獲得更豐富的量子后端選擇。承載量子軟硬件一體化解決方案的量子計算平臺將逐漸展現出商業潛力。

自動駕駛

技術進步和政策監管將使無人駕駛自動駕駛在 2022 年更接近現實。特別是，Robocar 代表了將引發交通革命的下一代車輛。自動駕駛正在廣泛滲透到乘用車、公共交通、道路貨運、倉儲配送、零售、環衛、礦山、港口特種作業等使用場景，創造非凡價值，進一步推動社會進步。

深空探索

深空探索是人類對宇宙好奇的終極體現。對自主航天器在月球或其他行星上進行科學探索和開采資源以及進一步探索外層空間的需求日益增加。在工程機械自動化領域，實現了24小時連續無人挖掘。漫游車中使用的自主環境感知和運動規劃算法還可以使傳感器具有自主避障和決策等功能，以及機械臂的靈活自主操作。此外，人工智能技術還有望在航天器損傷檢測與修復、數字孿生模擬實驗室建設、深空大數據檢測與分析等方面發揮關鍵支撐作用。

人機共生

在全球大流行繼續迫使人類生活在社會距離的情況下，數字和智能技術的發展為我們提供了縮小這種距離的機會，加速了人、數字化身和機器人之間的共生。隨著各種先進信息技術的融合創新步伐加快，將涌現出更多面向行業和消費場景的虛實結合、智能交互的平臺，促進數字經濟與實體經濟的深度融合，豐富人們的工作和生活。

綠色AI

隨著人工智能技術加速創新并與各行業融合，數據中心和大規模人工智能計算正在產生重要的社會價值，但同時也帶來了能源成本和環境影響方面的挑戰。在全球大力推動節能減排的今天，迫切需要開發更環保的“綠色AI”技術，降低模型訓練和部署的能耗。未來幾年，“綠色人工智能”相關技術將繼續蓬勃發展，圍繞節能架構設計、訓練和推理策略以及數據利用構建系統，形成兼顧性能和能耗的評估基準。

普惠AI

包容性人工智能不僅與人工智能從業者有關，還與將受益于人工智能的更廣泛人群相關。以深度學習框架為核心的開源平臺大大降低了人工智能技術的發展門檻。進一步發展公共數據集、大型模型庫和區域智能計算中心，幫助中小企業實現降本增效、激發創新。逐步建立國家人工智能培訓體系，通過人工智能科普教育促進傳統行業人才再就業。

據悉，這是百度研究院連續第三年發布對前沿科技趨勢的展望。此前，百度研究院關于數字人、虛擬人將大批量出現、“數字交通運營”將成為關鍵推動力等多條趨勢預測都已逐步實現。

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