“用模塊化和迭代化的方式進行工作，把客戶納入到這個過程中，傾聽客戶的想法，讓客戶成為整個迭代的一部分。不僅僅是軟件開發，制造也是這樣。”

11月29日，大數據之父，牛津大學教授、《大數據時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格在2018中國(長沙)網絡安全·智能制造大會上如是說。“大數據和人工智能將使制造業發生巨大的變化，這就是從智能制造轉向敏捷制造”，他甚至認為“中國已經走在了前面”。

20世紀早期生產汽車時，主要是合資企業，制造商就開始以模塊化的方式進行生產，比如引擎、電子元件器、輪胎等等，模塊化制造，參與的公司很多，創新速度也非常快，幾年的時間，整個汽車制造成本大幅下降。

“這種快速的模塊化的方式，就叫敏捷制造。敏捷制造是未來的發展方向，已經不是大規模制造，也不僅僅是智能制造。我們現在要轉向敏捷制造，它的模塊化程度更高，迭代化程度更高。”舍恩伯格說。

我們所熟知的第一次工業革命和第二次工業革命，是現代社會的基石。工業革命給制造行業帶來了大規模生產的技術。大規模生產使很多東西變得非常便宜，人們有更多選擇，生活更幸福。

20年前，數字化、計算機和物聯網開始進入到工業革命，成為工業革命的一部分，這就有了另一種新工業革命——從過去的大規模制造轉向現在的智能制造——在制造和生產領域，等待的時間大幅減少，成本大幅降低，利潤提升。從依賴規模經濟、規模制造，到現在更多依賴于數據。

“而現在，我們正處于一個新時代的開端，這個時代會深刻地影響到制造業，未來的制造和過去的智能制造也會完全不同。這個新的時代，有很多新的技術出現，但并不是互聯網或者是物聯網，將會是更為先進的技術，比如大數據、人工智能。”

舍恩伯格認為，大數據和人工智能，讓我們更快、成本更低、效率更高。給我們一個全新認識世界的視角，改變了我們理解世界的方式。同時，這意味著制造業也會發生巨大的變化，這就是從智能制造轉向敏捷制造。敏捷制造是基于數據的。它是以一種模塊化、迭代的開發模式進行制造。

不過，模塊化制造、敏捷制造由來已久，包括精益生產。大數據之父要表達的，是“基于大數據、人工智能的敏捷制造”。遺憾的是，舍恩伯格并未展開。

在演講中，舍恩伯格認為中國在敏捷制造方面有巨大的優勢。一個是巨大的數據規模，再就是數據收集和數據加工方面，中國有更多的工具和基礎設施，第三，有非常好的數據分析方面的教育。