“網絡體系是基礎，平臺體系是核心，安全體系是保障，數據是核心的核心。”在2018中國(紹興)工業互聯網創新發展論壇上，國家信息化專家咨詢委員會委員、中國互聯網協會副理事長高新民表示，平臺不僅僅是在網絡基礎上的連接，也不僅僅是分析功能或者是上云的功能，其核心是匯聚數據、分析數據、應用數據，如何發揮數據驅動整個制造業智能化的功能。

在演講的開始，高新民便向與會嘉賓闡述了這樣的現代工業發展觀——“利用三個空間，開發三種資源”，即利用物理空間、社會空間、網絡空間，開發物質資源、人力資源和數據資源。“這種發展觀的核心是融合，因為三種空間、三種資源是有區別又有關聯的。誰能夠融合得好，誰就能上一個臺階。”高新民表示。

為了解釋相互“融合”的概念，高新民繼而舉例說，德國工業4.0體系里不會片面地強調人工智能替代人，更多強調的是人機協同，在體系架構里人依然是中心、主體和本質。

在具體的體系架構方面，高新民演講中提到了網絡體系、平臺體系和安全體系，“網絡體系是基礎，平臺體系是核心，安全體系是保障。其中網絡體系有三個，第一個是網絡本身，這是互聯的問題，第二個是標識體系，不僅需要標識而且要把標識解析，第三個是互聯。平臺體系則一個是資源配置中心，是全要素連接樞紐，是連接，能夠匯聚起來。安全體系就是從設備一直到應用全體系的安全保障體系”。

對于這三大體系，高新民認為概括的更多是離散型制造業，“對流程型制造業理解有點欠缺”，對于流程型制造業高新民認為應該從四個方面來概括，第一是智能化生產，企業內部的智能車間，智能工廠互聯互通，第二是網絡化協同，企業之間的合作加工，第三是用戶的個性化定制，第四是服務化延伸，企業賣出產品之后，還為產品附加功能或者跟蹤，實現在互聯網之下提供服務，實現增值。

不過，對于目前的三大體系而言，高新民認為平臺的作用尤為重要，“是核心”。平臺能夠在數據的指揮下，連接制造資源并對其進行配置，基于大數據，能夠擁有人工智能的分析功能。他繼而強調：“數據是核心的核心，海量數據的匯聚以及建模分析在平臺內十分重要，這里面包括工業制造軟件化、模塊化。如果不聚焦數據的匯聚，不解決數據的匯聚，具備分析功能和應用功能的話，平臺能力會大大下降。”

“但是，平臺上的數據很難匯聚，這是個大問題。”高新民在演講中表示，“據我了解，現在做得比較好的平臺，連接的設備有幾十萬個。但是數據匯聚遇到很大的困難。”

一般而言，工業數據都在業務流程產生。生產的輸出數據一般在附加流程里面，在生產的結尾后就會剝離出來，成為數據的一種產品，而且作為內部應用，優化并改進自己的流程。

業務流程所產生的海量數據如何匯集?高新民首先講到了如何理解數據循環增值，“數據能不能用起來是關鍵，是不是有用是關鍵。數據在業務流程產生，如果企業的信息化做得比較好，會將這些數據整合起來放在一個平臺，或者第三方平臺也能夠整合不同企業數據，最后變成平臺的數據，這樣數據本身變為一種產品和服務”。

從業務流程產生的數據，通過網絡傳輸連接起來，“通過標識，能夠匯聚起來，通過建模能夠達到分析的功能，最終形成數字產品，這是數據的循環增值。”高新民在演講中表示。同時他也坦言，數據的循環增值中需要有三個前提，一是具體場景，二是安全可控，三是實時跟進。

“數據的匯集問題，挑戰在哪里?現在問題是不同機構和不同標準的數據匯聚困難。”高新民表示，主要挑戰在于異地、異構、異主的數據流轉和匯聚存在不同的問題。

什么是三異?據高新民介紹，異構就是軟硬件、數據格式、數據定義標準等差異，異地則是從空間角度看，數據多數分布在不同的地區，異主則是數據屬于不同的管理機構、不同的責任主體、不同的利益主體。

對于三異數據匯聚和流轉的困難，高新民表示要客觀承認，數據三異的特點是“常態”，“互聯網下一步發展是面向以數據為中心三異系統互聯互通或者互操作”。

演講的最后，高新民強調，工業大數據要實現價值鏈，關鍵要形成一個生態，這是一個基于規則的開放生態，“這個生態就是要不同角色，特別是政府的推進，要抓住不同的角色、不同的作用，包括數據提供者、數據的使用者以及服務商”。