隨著人工智能在互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長(zhǎng)。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，我國(guó)42%的AI企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)，從市場(chǎng)規(guī)模來看，我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模中有37%是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域(CAICT)。機(jī)器視覺無疑成為了人工智能行業(yè)中最熱門的領(lǐng)域。

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

中國(guó)正成為世界機(jī)器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)行業(yè)。

機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù)，包含圖像處理、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)等，因其易于實(shí)現(xiàn)信息集成，因此是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

在國(guó)外，機(jī)器視覺的應(yīng)用相當(dāng)普及，在安防、電子、冶金、汽車及制造等行業(yè)已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。

中國(guó)得益于下游行業(yè)的發(fā)展，已迅速崛起為繼美國(guó)和日本之后的第三大機(jī)器視覺市場(chǎng)，應(yīng)用范圍幾乎涵蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)行業(yè)。中國(guó)目前正成為該技術(shù)應(yīng)用最活躍地區(qū)之一，機(jī)器視覺在未來將會(huì)有很大發(fā)展空間。

巨大的發(fā)展?jié)摿ξ巳瞬拧①Y金不斷注入。2018年10月8日，云從科技完成B+輪融資，中國(guó)四大CV獨(dú)角獸的融資競(jìng)賽再次回到公眾視線。截止目前，云從科技共完成4輪融資，累計(jì)獲得發(fā)展資金超過35億元人民幣;

依圖2018下半年也公布了新的融資進(jìn)展，于當(dāng)年6月和7月，分別完成了2億美金和1億美金的融資;

相對(duì)于云從和依圖，商湯與曠視的融資頻率顯得十分“激進(jìn)”，且融資金額幾乎發(fā)展成新公布即破紀(jì)錄。

如今安防市場(chǎng)格局逐漸明朗：“兩超多強(qiáng)”格局已定，AI獨(dú)角獸不斷崛起，與中小型安防企業(yè)形成抗衡。市場(chǎng)不斷擴(kuò)大使得企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，對(duì)于一些處于上升階段的企業(yè)來說，擴(kuò)大融資確實(shí)是發(fā)展的不二之選。

得益于人工智能以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺已具備大規(guī)模商用的條件，未來三到五年將呈高速增長(zhǎng)。在安防領(lǐng)域，一帶一路、智慧城市、雪亮工程、天網(wǎng)工程等大量國(guó)家重點(diǎn)項(xiàng)目，均需監(jiān)控視頻來支撐，安防布控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量浩如煙海，因此需要使用機(jī)器視覺來分辨關(guān)注名單人員、辨別人員異常行為等;該技術(shù)在視頻監(jiān)控分析方面也掀起了應(yīng)用熱潮：視頻監(jiān)控領(lǐng)域盈利空間廣闊，商業(yè)模式多樣，CV公司既可以提供行業(yè)整體解決方案，也可以銷售集成硬件設(shè)備。

目前來看，將機(jī)器視覺應(yīng)用以安防為代表的行業(yè)，正在成為一種趨勢(shì)。從應(yīng)用角度來說，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景并通過多個(gè)技術(shù)模塊來共同運(yùn)行才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品應(yīng)用，而只有對(duì)每一個(gè)模塊進(jìn)行優(yōu)化才能使產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力得到極大突破。機(jī)器視覺技術(shù)的真正落地最終也應(yīng)該是數(shù)據(jù)、算法、算力的共同提升，這對(duì)機(jī)器視覺公司提出了更為綜合的挑戰(zhàn)。